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大数据时代下软件工程教学的改革措施!

文章来源:未知 更新时间:2018-06-13

  教学内容的设置要与企业的实际需求接轨。在大数据时代,创新型人才是稀缺资源,企业需要员工不仅具备扎实的基础知识和专业理论知识,还具备较强的动手能力以及对新知识、新技术的学习能力和对新产品的开发能力。因此,课程的教学应与企业真实需求接轨,通过融入大量企业实践案例,全方位提升学生解决实际问题的能力。

  在大数据时代背景下,软件工程专业改革的目标是紧密贴合产业需求,培养既具备前沿软件工程思想,又具备大数据分析与处理能力,系统掌握大数据技术的高层次、复合型、创新型软件人才。

  数据技术在企业界有广泛的需求。未来大数据技术人才的需求者不仅是大企业,还有大量的中小企业,而目前能够掌握并运用大数据技术的企业数量不足三成,后发企业迫切需要对现有IT人员进行大数据方面的技术培训,人才缺口是长期且巨大的。在大数据技术迅猛发展的时期,系统掌握大数据技术的软件工程师必将成为整个互联网行业炙手可热的人才。目前,很多高校都已经开设软件工程专业,培养了大批软件工程专业人才。然而,大数据带来前所未有机遇的同时,也给现有的软件工程技术和软件工程专业教育带来一系列挑战。为了适应日新月异的大数据产业对人才的需求,高校需要及时调整软件工程专业人才培养方案,培养系统掌握大数据技术的软件人才,这也是软件工程专业改革的必然趋势。

  大数据的市场前景广阔,对各行各业的贡献也将是巨大的。目前来看,未来大数据技术能否达到预期的效果,关键在于能否找到适合信息社会需求的应用模式以及能否建立起配套的教育培训体系,为大数据产业的发展输送合适的人才,使大数据产业保持创新能力和长期可持续的发展。幸运飞艇技巧稳赢

  大数据或称巨量信息,秒速七星彩开奖指的是所涉及的信息量规模巨大,以至无法通过目前的主流软件工具在合理时间内实现采集、管理和处理,并成为帮助企业经营决策以达到更积极目的的数据。当时大数据用来描述为更新网络搜索索引,需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。大数据不再仅用来描述大量的数据,还表示处理数据的速度。全球知名咨询公司麦肯指出——大数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用预示着新一轮生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

  教学内容的设置要紧密贴合行业和技术发展。大数据时代,软件工程专业教育必须适应软件行业和大数据行业的需求,关注大数据系统的建设问题,在大数据统计软件、程序设计、数据库系统等方面对学生进行训练,以满足大数据系统建设与应用的需要。目前行业使用较为广泛的大数据平台是基于开源社区版本的Hadoop生态体系,阿里巴巴、腾讯、百度、网易等国内外大名鼎鼎的互联网系统的存储及数据处理基本都采用Hadoop生态系统。真正的大数据课程需要有分布式的实验环境支撑,为了达到良好的教学效果,还应该建立拥有大数据实验平台的大数据实验室,供学生完成专业学习和实验。

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